Mesurer la rétention, pas juste un taux de churn global
Qu'est-ce que l'analyse de cohortes ?
L'analyse de cohortes regroupe vos clients par semaine d'inscription puis suit, semaine après semaine, quelle proportion de chaque groupe est encore active. Elle répond à une question qu'un taux de churn global ne peut pas trancher : est-ce que la rétention s'améliore, se dégrade, ou reste stable au fil du temps ?
Le problème
Un taux de churn mensuel unique mélange des clients inscrits il y a deux ans et des clients inscrits le mois dernier. Il ne dit rien sur l'effet des changements récents — nouvel onboarding, nouvelle fonctionnalité — sur la rétention des nouveaux venus.
Ce que vous voyez
Un tableau avec une ligne par semaine d'inscription, la taille de la cohorte, et son taux de rétention à chaque semaine suivante, de W0 à W5 — les cases encore vides indiquent simplement qu'il n'y a pas assez de recul pour cette cohorte.
Pourquoi ces métriques comptent
Comparer la courbe de rétention de vos cohortes récentes à celle d'il y a quelques mois montre directement si vos efforts produit ou onboarding portent leurs fruits, sans attendre des mois pour le savoir sur un taux de churn global.
Comment ça se branche
Calculée automatiquement dès que Stripe est connecté, à partir du statut des abonnements. Aucun historique n'est reconstitué avant la date de connexion.
Questions fréquentes
Sur combien de semaines la rétention est-elle suivie ?
Six semaines, de W0 (semaine d'inscription) à W5.
Depuis quand l'historique des cohortes démarre-t-il ?
À partir de la connexion de votre compte Stripe — aucune donnée antérieure n'est reconstituée.
Qu'est-ce qu'une bonne rétention pour un SaaS ?
Il n'existe pas de chiffre universel valable pour tous les produits — ce qui compte est la tendance dans le temps pour votre propre SaaS, pas la comparaison à un benchmark générique.